Herramientas de visualización de campos académicos
En esta sección del sitio web, se presentan diversas herramientas gráficas con el objetivo de ayudar a los investigadores y estudiantes a visualizar los datos obtenidos de sus consultas. Además, ofrece una comparación entre ellas para permitir el desarrollo y manejo de sus competencias y habilidades.
El énfasis de esta sección radica en la utilización de herramientas visuales, lo que subraya la importancia de la representación de la información para comprender y presentar conjuntos de datos complejos. Estas herramientas no solo permiten la generación de gráficos estáticos y dinámicos, sino que también facilitan la interacción de datos en tiempo real mediante lenguaje R y el estado del arte.
A través de ellas se integran las técnicas de análisis de datos, lo que simplifica la detección de patrones y tendencias que pueden ser cruciales para las investigaciones científicas y sociales. Y, sobre todo, nos ofrecen una nueva perspectiva de cómo manejar los datos y de entender cómo otros autores han tratado los diversos temas.
A continuación, te mostramos tres herramientas y te presentamos sus ventajas y desventajas en un vídeo muy interesante para que puedas decidir cuál de ellas se adapta mejor a tus necesidades.
Créditos, en función de la Taxonomia CRediT:
- Ana Paula Alanís-Sámano: Curación de Datos, Análisis Formal, Investigación, Metodología, Adminsitración, Recursos, Supervisión, Validación, Visualización, Escritura, Revisión y Edición
- Ivana Sanabria-Salazar: Curación de Datos, Análisis Formal, Investigación, Supervisión, Validación, Visualización, Escritura, Revisión y Edición
- Elizabeth Acuña-Medina: Curación de Datos, Investigación, Recursos y Validación
- Paola Lázaro-Pastor: Investigación, Metodología y Recursos
- Emilio Díaz-Pereirta: Investigación, Recursos y Metodología
- Isabela Tinoco-Guadarrama: Investigación, Recursos y Visualización
Presentación de Herramientas
VOSviewer
Es una herramienta de software que permite construir y visualizar redes bibliométricas. Estas redes pueden incluir elementos como publicaciones, relaciones entre autores, términos o citas. De esta manera permiten identificar tendencias y patrones en la investigación académica y/o científica.
Las principales características de VOSviewer incluyen:
- Construcción de redes: Permite crear redes de coautoría, de citas, de términos co-ocurrentes, y otras relaciones bibliométricas.
- Visualización: Ofrece herramientas para observar estas redes de manera intuitiva, utilizando mapas de densidad y gráficos de red.
- Análisis: Facilita el análisis de datos bibliométricos, incluyendo la identificación de clusters y la evaluación de la fuerza de las relaciones entre los nodos de la red.
- Integración con bases de datos: Es compatible con bases como Web of Science, Scopus y PubMed para la importación de datos.
- Análisis de co-ocurrencias: Identifica y visualiza la frecuencia de términos en los títulos y resúmenes de artículos.
Así se ve VOSviewer:
Open Knowledge Maps
Es una herramienta en línea diseñada para facilitar la búsqueda y visualización de información académica y científica. Utiliza la tecnología de mapeo visual para organizar y representar artículos de investigación, así, los usuarios pueden descubrir y explorar literatura académica de manera más eficiente.
Las principales características de Open Knowledge Maps incluyen:
- Visualización de conocimientos: Genera mapas visuales de conocimiento a partir de términos de búsqueda, mostrando las relaciones entre diferentes artículos y temas de investigación de manera gráfica.
- Exploración temática: Los usuarios pueden explorar diversos temas y subtemas relacionados con su búsqueda inicial, ayudando a identificar áreas de interés y posibles conexiones entre investigaciones.
- Acceso a fuentes abiertas: Facilita el acceso a artículos y recursos de acceso abierto, promoviendo la disponibilidad y el uso de la literatura científica sin barreras de pago.
- Agrupación automática: Organiza los resultados de búsqueda en grupos temáticos automáticamente, ahorrando tiempo y esfuerzo en la categorización manual de artículos.
- Integración de recursos: Integra diversas fuentes de información y bases de datos académicas; ofrece una visión amplia y consolidada de la literatura existente en un campo específico.
Así se ve Open Knowledge Maps:
Connected Papers
Es una herramienta visual distintiva que ayuda a los investigadores a localizar y explorar los artículos pertinentes relacionados con su área de especialización, además es una plataforma gráfica que emplea métricas comparables para vincular estos elementos entre ellos.
Las principales características de Connected Papers incluyen:
- Visualización de redes de citas: Crea gráficos interactivos que muestran cómo un artículo está conectado con otros trabajos relevantes.
- Exploración de la literatura: Ayuda a encontrar artículos relacionados no solo directos, sino también por similitud temática y metodológica.
- Mapas de conexión: Muestra artículos que están conectados a un documento base a través de una red, ayudando a entender el contexto de la investigación.
- Interfaz intuitiva: Ofrece una experiencia de usuario simplificada y visualmente atractiva para explorar conexiones entre papers.
- Recomendaciones de artículos: Proporciona sugerencias de lecturas adicionales basadas en la conexión y relevancia con el artículo seleccionado.
- Búsqueda y filtrado: Permite buscar artículos específicos y filtrar los resultados según diversos criterios como año de publicación, autor, etc.
Así se ve Connected Papers:
¿Cómo sé cuál necesito?
Elegir alguna de ellas depende de los resultados y el análisis que quieras obtener, es por eso que te compartimos estos videos en los que comparamos estas tres herramientas.
Para esto puedes usar VOSviewer
Navega la Ciencia: Desbloquea el Potencial de VOSviewer en tu Investigación
Para esto puedes usar Open Knowledge Maps
Explora el Conocimiento: Cómo Open Knowledge Maps Impulsa tu Investigación
Para esto puedes usar Connected Papers
Revoluciona tu Investigación: Cómo Connected Papers Facilita tu Trabajo
¡Esperamos haberte ayudado a que tu elección sea mucho más fácil!